In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute kann die Verwaltung digitaler Inhalte eine gewaltige Aufgabe sein. Von Bildern und Videos bis hin zu Dokumenten und Präsentationen – Unternehmen werden mit einer überwältigenden Menge an digitalen Inhalten überschwemmt, die effektiv gespeichert, organisiert und verteilt werden müssen. An dieser Stelle kommt Digital Asset Management (DAM) ins Spiel. DAM-Lösungen helfen Unternehmen dabei, ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Effizienz zu steigern und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) erweist sich die Verbindung von KI und DAM als entscheidender Vorteil für Unternehmen.
Künstliche Intelligenz wird die Arbeitsweise von Unternehmen revolutionieren. In diesem Leitfaden erhalten Sie wertvolle Informationen dazu, wie Sie diese Entwicklung für sich nutzen können.
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Künstliche Intelligenz wird die Arbeitsweise von Unternehmen revolutionieren. In diesem Leitfaden erhalten Sie wertvolle Informationen dazu, wie Sie diese Entwicklung für sich nutzen können.
Was ist künstliche Intelligenz?
KI ist eine Technologie, die die menschliche Intelligenz nachahmt, um Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Eingreifen erfordern. Mit KI können Unternehmen Routineaufgaben automatisieren, Daten analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Trends treffen. Diese Technologie verändert viele Branchen, und DAM ist da keine Ausnahme. KI-gestützte DAM-Systeme sind in der Lage, digitale Assets auf der Grundlage ihres Inhalts, Kontexts und ihrer Verwendung automatisch zu kategorisieren, zu kennzeichnen und zu klassifizieren, so dass sie leichter zu finden, zu verwalten und wiederzuverwenden sind.
KI zur Pflege von Metadaten
Einer der Hauptvorteile von KI-gestütztem DAM ist die Möglichkeit, die Kennzeichnung von Metadaten zu automatisieren. Metadaten sind die Informationen, die ein digitales Asset und seine Eigenschaften beschreiben, wie z. B. Autor, Datum, Standort und Schlüsselwörter. Bisher war die Kennzeichnung von Metadaten ein manueller Prozess, der zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Mit Hilfe von KI kann die Kennzeichnung von Metadaten auf der Grundlage des Inhalts des Assets automatisiert werden. Ein KI-gestütztes DAM-System kann beispielsweise den Inhalt eines Bildes oder Videos analysieren und es mit Schlüsselwörtern versehen, die die Objekte, Personen oder Szenen im Asset beschreiben. Dies erleichtert den Nutzern die Suche und den Abruf des Assets und spart ihnen Zeit und Mühe.
KI sorgt für Rechtskonformität
KI kann Unternehmen auch dabei helfen, die Rechte und Berechtigungen für digitale Assets zu verwalten. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Nutzungsrechte ihrer digitalen Assets im Auge zu behalten, was zu Urheberrechtsverletzungen und rechtlichen Problemen führen kann. KI-gestützte DAM-Systeme können die Nutzungsrechte eines Assets automatisch erkennen und seine Verwendung auf der Grundlage vordefinierter Regeln einschränken. Wenn ein Asset beispielsweise eine eingeschränkte Nutzungslizenz hat, kann das KI-gestützte DAM-System verhindern, dass es auf unzulässige Weise verwendet wird, etwa für kommerzielle Zwecke oder in einem anderen Kontext.
KI misst die Performance von Assets
Ein weiterer Vorteil von KI-gestütztem DAM ist die Möglichkeit, die Nutzungsmuster von digitalen Assets zu analysieren. Indem sie verfolgen, wie digitale Assets genutzt werden, können Unternehmen Einblicke in ihre Effektivität gewinnen und datengestützte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Content-Strategie treffen. KI-gestützte DAM-Systeme können Metriken wie Downloads, Aufrufe, Freigaben und Konversionen nachverfolgen und Echtzeit-Analysen bereitstellen, die Unternehmen dabei helfen, die Leistung ihrer digitalen Inhalte zu verstehen.
KI übernimmt wiederkehrende Aufgaben
KI kann Unternehmen auch dabei helfen, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert. So kann ein KI-gestütztes DAM-System beispielsweise die Größe und Formatierung von Bildern und Videos automatisch an verschiedene Geräte und Plattformen anpassen. Es kann auch automatisch Miniatur- und Vorschaubilder von digitalen Assets generieren und so die Suche und Auswahl erleichtern. Das spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Konsistenz und Qualität der digitalen Inhalte.
KI personalisiert digitale Assets
Schließlich kann KI-gestütztes DAM Unternehmen dabei helfen, ihre digitalen Assets für unterschiedliche Zielgruppen zu personalisieren. Durch die Analyse von Nutzerdaten können KI-gestützte DAM-Systeme den Nutzern relevante digitale Assets auf der Grundlage ihrer Interessen und ihres Verhaltens empfehlen. Auf diese Weise können Unternehmen ihren Zielgruppen personalisierte und ansprechende Inhalte anbieten, die das Nutzererlebnis insgesamt verbessern und die Konversionsrate erhöhen.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verbindung von KI und Digital Asset Management für Unternehmen einen entscheidenden Vorteil darstellt. KI-gestützte DAM-Systeme können die Kennzeichnung von Metadaten automatisieren, Nutzungsrechte verwalten, Nutzungsmuster nachverfolgen, Workflows optimieren und digitale Assets personalisieren, so dass sie einfacher zu verwalten und effektiver sind. Mit der Weiterentwicklung von KI werden wir noch mehr innovative Lösungen sehen, die Unternehmen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein.
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